Бизнес-миссия · Иннополис / Казань · 24 июля · 4 часа

AI-команда изнутри

24 июля · полдня · идёт набор

Как обычная дистрибуторская компания построила свою AI-команду и внедрила агентов в продажи, финансы и контроль качества. Разберём подход «инфраструктура под агентов», покажем рабочие продукты и посчитаем экономику внедрения на практике.

Забронировать местоСмотреть программу
Площадка (резидент Иннополиса)
AI-команда АКФИКС · ALPIS / AQ
ИИ-агентыАвтоматизацияДистрибуцияПолдня
−3ассесора заменил один ИИ-воркфлоу контроля звонков (≈300 тыс ₽/мес)
~1 месот идеи до рабочего продукта на вайб-кодинге
1:20цель по норме супервайзеров на торговых вместо 1:5
1%налог на прибыль как резидент Иннополиса

Что покажем в AI-команде

Не вдохновение, а рабочая кухня внедрения: как устроена инфраструктура, какие продукты уже работают и сколько это реально стоит.

01

Подход «инфраструктура под агентов»

Свой контур и сервер, единое пространство данных (1С, Bitrix, базы). Почему агент должен действовать в реальном мире, а не просто консультировать.

  • Архитектура под ИИ-агентов
  • Контекст-инжиниринг
  • Свой сервер vs облако
02

Продукты, которые уже работают

Платформа дистрибуции SLAUT, HR-платформа, BI-аналитика с ML-прогнозом «Патрик», финансовая платформа и контроль качества звонков (УКК).

  • Демо живых продуктов
  • Мультиагентные воркфлоу
  • Голосовые отчёты в полях
03

Экономика внедрения

Сколько стоит и как быстро собирается (УКК ~1,5 млн inhouse, идея→релиз за дни). Как не переплатить подрядчику и где взять льготы.

  • Реальные сроки и бюджеты
  • Вайб-кодинг и spec-driven
  • Старт-1, Иннополис, IT-аккредитация
04

Куда движется рынок

«Всё перестроится под агентов»: как моделировать свою нишу на 3–5 лет, какие LLM под какие задачи, как ежедневно работать с контекстом.

  • Агентная экономика
  • Claude vs ChatGPT под задачи
  • Рутина → на ИИ

Внутри AI-команды

Офис АКФИКС в Иннополисе: бренд, команда, рабочие сессии и культура «think outside the box».

Лист ожидания

Формат и статус

Дата — 24 июля 2026, полудневный формат (4 часа), Иннополис / Казань. Идёт набор группы.

Заявка без предоплаты: место бронируется после короткого стартового звонка, где соберём ваши задачи под практикум. Часть продуктов показывается с учётом NDA принимающей стороны.

Точный тайминг и состав демо финализируем под утверждённую группу.

Вступить в закрытый лист ожидания

Кому это будет полезно

Для тех, кто хочет внедрять ИИ системно — как новую функцию компании, а не точечными ботами.

01

Собственникам и CEO

Как запустить AI-функцию из обычной команды и привязать её к деньгам: оборачиваемость капитала, точность закупок, экономия ФОТ.

  • AI-департамент с нуля
  • Метрика востребованности
  • Что внедрять первым
02

Финдиректорам (CFO)

Платёжный календарь, фонды отделов, прогноз кассовых разрывов и «виртуальный финдир». Фин-модель снизу вверх в диалоге с LLM.

  • Финансовая платформа
  • Сценарии «что если»
  • Контроль оборотки
03

Руководителям продаж и контроля качества

Мультиагентный разбор звонков: оценка по критериям, рейтинги, агент-наставник. Реальный кейс сокращения ассесоров.

  • Автоконтроль качества
  • Рейтинг сотрудников
  • Агент-наставник по продажам
04

IT и операционным директорам

Как устроена инфраструктура под агентов, как быстро собирать продукты на вайб-кодинге и как выбирать подрядчика.

  • Контур и данные
  • Скорость разработки
  • Критерии выбора подрядчика

Как пройдёт полдня (4 часа)

Компактный прикладной формат: контекст, два живых демо и практикум на ваших данных. Точное время подстроим под утверждённую дату.

13:00 — 13:40

Контекст: как вырос AI-департамент

Путь команды из непрофильного отдела, боли дистрибуции (lead time, оборотка, «чёрный ящик» по торгпредам) и подход «инфраструктура под агентов».

13:40 — 14:25

Демо 1. Контроль качества звонков (УКК)

Мультиагентный воркфлоу: транскрибация → роли → сценарий → баллы → резюме → рейтинг. Кейс: −3 ассесора, экономия ≈300 тыс ₽/мес.

14:25 — 14:35

Кофе-брейк

Короткий перерыв, первые вопросы.

14:35 — 15:20

Демо 2. Финансовая платформа

Платёжный календарь, фонды отделов (P&L), прогноз кассовых разрывов, «виртуальный финдир» и модуль сценариев «что если».

15:20 — 16:20

Практикум: фин-модель и контекст

Строим фин-модель снизу вверх и выгружаем контекст в LLM на примере компании участника. Claude vs ChatGPT под конкретные задачи.

16:20 — 17:00

Разбор кейсов и Q&A

Каждый формулирует свою задачу — команда подсказывает первый шаг внедрения. Обмен контактами, нетворкинг.

Что заберёте с собой

  • Чек-лист готовности компании к ИИ (чистота данных в 1С/CRM)
  • Шаблон фин-модели «снизу вверх» и метод работы с LLM-контекстом
  • 3 инструмента льгот: Старт-1 (Бортник), Иннополис, IT-аккредитация
  • Ориентиры по срокам и бюджетам внедрения (УКК, BI, финплатформа)
  • Критерии выбора подрядчика голосовых и текстовых агентов
  • Карта «что автоматизировать первым» под ваш бизнес

Частые вопросы

Нужно ли разбираться в IT?
Нет. Формат для собственников и руководителей. Технику показываем на уровне «что это даёт бизнесу и сколько стоит», без погружения в код.
Практикум будет на наших данных?
Да. До миссии на стартовом звонке соберём ваши боли и текущий стек, чтобы блок 15:20 шёл на вашем примере, а не абстрактно.
Как забронировать место?
Оставьте заявку и пройдите короткий стартовый звонок — на нём подтверждаем участие и собираем ваши задачи под практикум. Предоплаты на этом шаге нет.
Это реклама их продуктов?
Нет. Цель — разобрать подход и экономику внедрения. Часть продуктов показывается с учётом NDA по их клиентам.
Оставить заявку

Попасть в первую группу

Оставьте заявку — без оплаты и обязательств. Участники листа ожидания первыми получают право выкупить места, как только даты будут утверждены.

Поделиться:ВКонтакте
VK