Практикум внутри работающей компании · Москва · 18 августа

Управление на ИИ

18 августа · 10:30–18:00 · идёт набор

Полный день у дистрибутора, который построил свою AI-команду и внедрил агентов в продажи, финансы и контроль качества. Утром смотрим, как это устроено и сколько стоило, после обеда каждый собирает ассистента под собственную задачу и уносит карту сборки.

Забронировать место на 18 августаСмотреть программу
АКФИКС · AI: кадр с бизнес-экскурсии
Площадка · Москва
AI-команда АКФИКС · Alpes / AQ
ИИ-агентыАвтоматизацияДистрибуция

Что за компания

АКФИКС — российское подразделение международного бренда строительной и бытовой химии Akfix: силиконовые и акриловые герметики, монтажные пены, клеи, очистители. Продукция бренда продаётся в десятках стран.

Модель — дистрибуция без собственного производства: завод в Турции, от заказа на заводе до склада в России 3–4 месяца, больше сотни товарных позиций, сезонность строительной химии и несколько каналов сбыта. Цена ошибки в закупках высокая, отсюда ставка на точные данные и автоматизацию.

Результат подхода и тема миссии: из обычной команды выросла отдельная IT-компания (резидент Иннополиса, 1% налог на прибыль), а внедрение ИИ-агентов дало измеримую отдачу. Автоконтроль качества звонков заменил труд трёх асессоров, это около 300 тыс ₽ фонда оплаты труда в месяц.

−3асессора: их работу закрыл ИИ-воркфлоу контроля звонков (≈300 тыс ₽/мес)
~1 месот идеи до рабочего продукта на вайб-кодинге
1:20цель по норме супервайзеров на торговых представителей вместо 1:5
1%налог на прибыль как резидент Иннополиса

Что покажем в AI-команде

Рабочая кухня внедрения: как устроена инфраструктура, какие продукты уже работают и сколько это реально стоит.

01

Сначала процесс, потом инструменты

Ключевой тезис дня: ИИ не спасает компанию без выстроенного процесса. Сначала в АКФИКС появился S&OP, и только потом агенты начали давать измеримый результат.

  • Прогноз по каждому товару, каналу и региону
  • Декомпозиция плана до действий
  • Три критерия готовности к S&OP
02

Инфраструктура под ИИ вместо отдельных ботов

Свой контур и сервер, единое пространство данных (1С, Bitrix, телефония, внутренние базы). Без описанных данных и метаданных не работает ни один ассистент, с ними работает сразу.

  • Единый хаб данных
  • Контекст-инжиниринг как дисциплина
  • Свой сервер против облака
03

Платформы, которые уже работают

Отдел контроля качества (ОКК), BI-дашборд компании, финансовая платформа, HR-портал и платформа дистрибуции SLAUT. Каждое демо показывают с рабочих экранов.

  • Мультиагентный разбор звонков
  • Аналитика до конкретного клиента и товара
  • Голосовые отчёты в полях
04

MCP-контур и экономика внедрения

Все платформы стали инструментами внутри ChatGPT и Claude: агентов под задачу больше не проектируют. Плюс честные сроки и бюджеты (ОКК около 1,5 млн ₽ inhouse при рыночных от 1 млн) и где взять льготы.

  • Один ассистент вместо десятка ботов
  • Своя разработка против подрядчика
  • Старт-1, Иннополис, IT-аккредитация

Внутри AI-команды

Офис АКФИКС: бренд, команда, рабочие сессии и культура «think outside the box».

Лист ожидания

Формат и статус

Дата — 18 августа 2026, полный день с 10:30 до 18:00, Москва. Идёт набор группы.

Формат смешанный: экскурсия, блок S&OP и мастер-класс идут очно, вторая часть экскурсии — зум-демонстрация с рабочих экранов на большом экране в офисе.

Заявка без предоплаты: место бронируется после короткого стартового звонка, где соберём ваши задачи под практикум. Часть продуктов показывается с учётом NDA принимающей стороны.

Точный тайминг и состав демо финализируем под утверждённую группу.

Вступить в закрытый лист ожидания

Кому это будет полезно

Для тех, кто хочет внедрять ИИ системно: как новую функцию компании, а не точечными ботами.

01

Собственникам и CEO

Как запустить AI-функцию из обычной команды и привязать её к деньгам: оборачиваемость капитала, точность закупок, экономия ФОТ.

  • AI-департамент с нуля
  • Метрика востребованности
  • Что внедрять первым
02

Финдиректорам (CFO)

Платёжный календарь, фонды отделов, прогноз кассовых разрывов и «виртуальный финдир». Фин-модель снизу вверх в диалоге с LLM.

  • Финансовая платформа
  • Сценарии «что если»
  • Контроль оборотки
03

Руководителям продаж и контроля качества

Мультиагентный разбор звонков: оценка по критериям, рейтинги, агент-наставник. Реальный кейс с цифрами по фонду оплаты труда.

  • Автоконтроль качества
  • Рейтинг сотрудников
  • Агент-наставник по продажам
04

IT и операционным директорам

Как устроена инфраструктура под агентов, как быстро собирать продукты на вайб-кодинге и как выбирать подрядчика.

  • Контур и данные
  • Скорость разработки
  • Критерии выбора подрядчика

Как пройдёт день

Полный прикладной день: экскурсия, блок S&OP, демо платформ и данных, финансовая платформа, мастер-класс и разбор задач участников.

10:30–11:30

Экскурсия

Знакомство с площадкой, командой и рабочим контекстом AI-департамента.

11:30–12:30

S&OP как операционный каркас дистрибьютора

Блок Александры: как из личных файлов руководителей вырос единый прогноз по каждому товару, каналу продаж и региону, как годовая цифра раскладывается до действий и почему S&OP породил AI-департамент, а не наоборот. В связке с BI-аналитикой и продуктом «Патрик».

12:30–13:30

Обед

Перерыв и неформальное общение с участниками.

13:30–14:45

Платформы, данные и MCP-коннекторы

Вторая часть экскурсии в зум-формате, ведёт Дмитрий: единый хаб данных, отдел контроля качества, BI-дашборд, HR-платформа и MCP-контур, где сотрудник дотягивается до платформ компании прямо из ChatGPT или Claude. Каждое демо по одной схеме: что за платформа, как ей пользуется сотрудник, что на ней делает ИИ.

14:45–15:10

Кофе-брейк

Короткий перерыв перед финансовым блоком.

15:10–15:45

Финансовая платформа

Демо финансовой платформы: автоматизация казначейства, прямая интеграция с банками, платёжный календарь и сценарные прогнозы, P&L и фондирование отделов.

16:00–17:00

Мастер-класс: собираем ассистента

Три слоя на понятном языке: skills, MCP-коннекторы, внешние платформы. Каждый по шаблону разбирает свою задачу в карту сборки, дальше берём задачу одного-двух участников и собираем ассистента вживую, от постановки до готового файла. Видно всю кухню, включая то, что не заводится с первого раза.

17:00–17:30

Разбор карт участников и вопросы

По каждой карте команда называет первый шаг: что собирается за вечер из готовых блоков, где нужно навести порядок в данных, а что действительно требует разработки.

17:30–18:00

Финал, рефлексия и обратная связь

Фиксация выводов дня, сбор обратной связи и следующих шагов для участников.

Кто ведёт блоки

Блоки ведут практики, которые строят S&OP, аналитику и AI-инфраструктуру внутри работающего бизнеса и показывают её с рабочих экранов.

Sales & Operations · открывающий блок дня

Александра Овчинникова

  • Более 10 лет международного опыта в FMCG, ритейле, fashion и производстве: Россия, Великобритания, Франция
  • Строит S&OP-процессы с нуля, поднимает точность прогноза и собирает аналитику, на которой бизнес принимает решения быстрее
  • В Hayat Group внедрила S&OP за 6 месяцев: точность прогноза на 7 п.п. выше целевой, бюджетирование после запуска нового завода, удвоение выручки
  • В UNIQLO поддерживала открытие 14 магазинов в России и 3 в Европе
  • Сейчас строит операционную систему целиком: S&OP, база товаров и клиентов, структура отдела продаж, отчётность, demand planning
  • Магистр менеджмента и экономики РАНХиГС, проходит сертификацию APICS CPIM
Руководитель IT-разработки Akfix, руководитель IT-компании Alpes

Дмитрий Титов

  • Резидент Иннополиса, IBM AI Agent Developer. Автор и разработчик решений, которые показывают на миссии
  • Главный тезис его блока: отдельных агентов под каждую задачу в компании больше не проектируют, платформы подключаются к ChatGPT и Claude через MCP-коннекторы
  • Показывает четыре рабочие платформы: единый хаб данных, отдел контроля качества, BI-дашборд, финансовую и HR-платформу
  • Ведёт мастер-класс: сборка ассистента из skills, MCP-коннекторов и внешних платформ, без программирования

Блок Александры идёт очно, вторая часть экскурсии проходит в зум-формате: демонстрация с рабочих экранов на большом экране в офисе. Часть данных на демо закрывается или обезличивается по внутренним правилам компании.

Поехать на миссию?

Забронировать место на 18 августа

Что заберёте с собой

  • Заполненная карта сборки ассистента под свой процесс плюс шаблон для повторного применения с командой
  • Чек-лист «пора внедрять S&OP» и чек-лист готовности данных к автоматизации
  • Механика версионирования прогноза, применимая в обычной таблице, без внедрения систем
  • Понимание трёх слоёв: skills, MCP-коннекторы, внешние платформы и метаданные
  • Ориентиры по срокам и бюджетам внутренних продуктов (ОКК, BI, финплатформа) и портрет должности внутреннего разработчика
  • 3 инструмента льгот: Старт-1 (Фонд Бортника), Иннополис, IT-аккредитация

Частые вопросы

Нужно ли разбираться в IT?
Нет. Формат для собственников и руководителей. Технику показываем на уровне «что это даёт бизнесу и сколько стоит», без погружения в код.
Практикум будет на наших данных?
Да. До миссии на стартовом звонке соберём ваши задачи и текущий стек, чтобы мастер-класс в 16:00 шёл на вашем примере. Каждый участник уносит заполненную карту сборки.
Весь день проходит очно?
Экскурсия, блок S&OP и мастер-класс идут очно в офисе. Вторая часть экскурсии — зум-демонстрация: платформы показывают с рабочих экранов на большом экране в зале, спикер отвечает на вопросы в прямом эфире.
Как забронировать место?
Оставьте заявку и пройдите короткий стартовый звонок — на нём подтверждаем участие и собираем ваши задачи под практикум. Предоплаты на этом шаге нет.
Это реклама их продуктов?
Нет. Цель — разобрать подход и экономику внедрения. Часть продуктов показывается с учётом NDA по их клиентам.
Оставить заявку

Попасть в первую группу

18 августа, полный день в Москве. Оставьте заявку — без предоплаты: место бронируется после короткого стартового звонка, условия пришлём в течение дня.

Поделиться: